L’un des principaux défis auxquels sont confrontés les spécialistes du marketing est de savoir comment accroître leur audience une fois qu’ils veulent atteindre une certaine envergure.
Des cibles de plus en plus nombreuses signifieront toujours que les spécialistes du marketing doivent atteindre davantage de personnes. Le problème que rencontrent les spécialistes du marketing est de savoir comment développer ces audiences tout en les gardant pertinentes pour leur produit ou leur proposition. En webmarketing, on retrouve les audiences similaires dans la gestion des campagnes sur Facebook Ads
Il est essentiel d’élargir votre public au-delà de votre base de données actuelle pour assurer votre croissance future. Quels sont les outils numériques dont disposent les spécialistes du marketing pour atteindre de nouvelles audiences ? Comment pouvez-vous vous assurer qu’une audience plus large ne signifie pas moins de conversions et des consommateurs moins pertinents ?
Que veut dire look alike en marketing ? Définition
C’est un terme qui veut dire « se ressemble ». C’est là qu’intervient l’audience lookalike. Les responsables marketing doivent trouver de nouveaux clients et s’assurer que ces nouvelles audiences sont pertinentes par rapport aux objectifs de leur entreprise.
L’audience similaire est le processus d’identification de nouveaux clients qui ressemblent à votre audience actuelle et se comportent comme elle.
Il s’agit de prendre un public de départ et de définir les caractéristiques clés qui le différencient. À partir de là, une audience intelligente et d’autres processus permettront d’identifier une nouvelle audience plus large, similaire à vos clients actuels.
Comment créer des audiences look alike ?
Comme pour de nombreuses formes de publicité numérique, l’audience sosie fonctionne grâce aux données. Les données se présentent sous de nombreuses formes, et c’est vraiment à vous de décider quels ensembles de données sont les plus efficaces pour identifier votre client cible.
Les audiences similaires les plus performantes sont basés sur des données uniques de première partie. Celles-ci doivent englober une série d’ensembles de données de première, deuxième et troisième parties qui couvrent le comportement en ligne et hors ligne.
Cela représente une quantité énorme de données à traiter, sans compter le processus de collecte, de traitement et de gestion qui l’accompagne. Heureusement, il existe plusieurs solutions pour vous aider.
DMP pour les audiences « lookalike »
Ces données sont associées à un programme capable d’identifier rapidement d’autres consommateurs présentant un comportement similaire. Ce processus se déroule généralement au sein d’une DMP (plateforme de gestion des données). Il peut également être réalisé dans certaines plateformes de gestion de la demande (DSP) ainsi qu’en interne.
dans une petite boîte – une plateforme de gestion des données est un outil qui agrège et unifie les données provenant de nombreuses sources différentes pour créer une vue claire et holistique de vos données.
Comment fonctionne l’audience look alike ?
Si cela vous semble un peu compliqué, ne vous inquiétez pas. L’audience similaire est simple, pour autant que vous disposiez du bon ensemble de données pour travailler.
Choix des ensembles de données
Première partie, deuxième partie, troisième partie, CRM en ligne, hors ligne, achat, localisation – les données se présentent sous de nombreuses formes différentes et proviennent de nombreux endroits différents.
Vous devez regrouper ces ensembles de données en un seul endroit pour maximiser l’efficacité de vos audiences similaires
Ces données sont essentielles pour bien faire les choses. Plus vous disposez d’informations, plus vous avez de chances de construire une meilleure audience de sosies.
Définir les attributs
Ensuite, vous devrez identifier les attributs ou les comportements qui identifient vos clients les plus précieux.
L’apparence sera différente selon le type d’ensembles de données que vous utilisez. Vous pouvez combiner les attributs de différents ensembles de données pour créer des publics de départ plus spécifiques.
Plus votre modèle de sosie est spécifique, plus vous aurez de chances de trouver vos publics cibles. Plus votre public cible sera strict, plus il vous aidera à atteindre vos objectifs.
Bien entendu, cela aura une incidence sur la taille de vos audiences similaires. Plus vous sélectionnez d’attributs, plus vous risquez de filtrer des clients potentiels.
En fin de compte, cela dépend des objectifs de vos campagnes et de ce que vous voulez obtenir en créant des audiences sœurs. Si vous devez cibler des personnes spécifiques avec une proposition de grande valeur, il peut être judicieux d’utiliser des comportements plus étroitement définis.
Cependant, si vous cherchez à vous concentrer sur la portée et la notoriété, le fait d’être moins strict avec vos attributs générera une audience plus large qui entraînera très probablement une plus grande notoriété.
Quelques exemples d’ensembles de données et d’attributs
Audience sosie basée sur la localisation
Données d’achat
fréquence et quantité
Historique de navigation
Intérêt pour des produits spécifiques
Créer une audience similaire
Cette opération s’effectue dans le DMP ou le DSP et sera légèrement différente selon le type que vous utilisez.
Pour les sosies externes, cela peut se faire par l’intermédiaire d’un tiers. Par exemple, les ressemblances géographiques sont généralement effectuées par le fournisseur.
Le processus est similaire selon l’endroit où il se produit et ressemble à ce qui suit.
- Analyser le public cible
- Appliquer des algorithmes pour trouver des profils qui correspondent
- Le résultat est un public similaire
A quoi peuvent servir les audiences lookalikes ?
L’utilisation principale de l’audience sosie est de trouver de nouveaux prospects pour votre entreprise.
La création d’audiences similaires permet aux spécialistes du marketing d’étendre leurs campagnes aux consommateurs pertinents. Grâce à la portée instantanée dont disposent les spécialistes du marketing via les plateformes de ciblage numérique, les audiences similaires peuvent instantanément aider une entreprise à améliorer ses indicateurs clés et ses résultats.
Le ciblage Lookalike peut également permettre d’étendre la portée de campagnes spécifiques. Toutes les campagnes finissent par s’épuiser, quelle que soit leur efficacité. En utilisant des audiences similaires, ces campagnes très performantes peuvent être étendues pour atteindre de nouvelles audiences qui, espérons-le, auront un niveau de conversion similaire.
L’audience fait partie de toute stratégie d’achat média réussie. Tous les acheteurs médias devraient connaître le fonctionnement des lookalikes afin de prendre des décisions éclairées concernant leurs campagnes publicitaires.
Meilleures pratiques pour créer des audiences look alike
Trouvez la limite entre la portée et la conversion – vous devez vous concentrer sur le nombre d’attributs que vous sélectionnez. Si vous en sélectionnez trop, vous risquez de réduire la portée de vos sosies. S’il y en a trop peu, votre audience sosie ne sera pas assez proche de votre audience initiale pour produire les résultats escomptés.
Plus il y a de données, meilleure sera l’audience sosie.
Réfléchissez à de nouveaux ensembles de données que vos concurrents n’utilisent pas. Cela vous donnera un avantage et vous permettra de créer de meilleures audiences similaires.
